Tehnoloogia ulatub kõikjale

Digioskused organisatsiooni ja riigi kestlikkuse vundamendina

Lae alla

Digitehnoloogiast on organisatsioonide jaoks saanud otsustav võimekus. Paljudes valdkondades pole IT ja „äri“ eristus enam võimalik, sest digitehnoloogia on muutunud tavaprotsesside lahutamatuks, kohati iseenesestmõistetavaks osiseks. Digivõimekuse arendamine aitab efektiivsemalt saavutada nii organisatsiooni strateegilisi eesmärke kui ka tugevdada organisatsiooni kestlikkuse vundamenti.

Hoolimata digilahenduste laiast levikust pole kõik digitehnoloogia pakutavad võimalused veel välja selgitatud ning konkurentsieeliste võtmine ammendunud. Pigem oleme astunud alles esimesed sammud. Oleme organisatsioonides efektiivsuse tõstmiseks ja kulude vähendamiseks digitaliseerinud palju tavategevusi, kuid asjade uutmoodi tegemises on praktika veel lühike.

Uute võimaluste leidmiseks ei piisa infotehnoloogiaalaste tehniliste teadmiste täiendamisest, kuigi ka see on suure tähtsusega. Lisaks on tarvis pöörata tähelepanu süsteemse mõtlemise ja nõrkade signaalide märkamise oskusele, keerukates süsteemides navigeerimise võimekusele ning koostöö parendamisele.

Tarkvaraarendus liigub kasutajatele üha lähemale. Agiilsed arendusmetoodikad koos pilvetehnoloogia kasutuselevõtuga võimaldavad luua süsteeme, kus vajalikud muudatused saab turvaliselt ja töökindlalt tehtud tundide või päevadega, mitte kuude või aastatega. Mida parem on koostöö arendajate ja kasutajate vahel, seda paindlikumad tulevad lahendused. Selleks peab aga üksteist hästi mõistma.

Tehnoloogiline keerukus, mis pole kuhugi kadunud, jääb tavakasutaja eest üha rohkem peitu. Uudsed tehnoloogiad lubavad programmeerida ka ühtki programmeerimiskeelt mõistmata ning ridagi koodi kirjutamata. On ülioluline, et õpiksime igapäevatöö käigus küsima selle järele, kas eesmärke oleks lisaks seniste viiside parendamisele võimalik saavutada ka hoopiski teisel, palju efektiivsemal moel. Digitaalse kirjaoskuseta on see raske.

Mida laialdasemaks muutub digitehnoloogiate kasutamine igapäevaelus ning mida digitehnoloogiast sõltuvamaks muutuvad elutähtsad süsteemid, seda suuremat tähelepanu nõuab ka kübeturbevõimekuse arendamine. Küsimus pole ainult süsteemide arendamise etapis, vaid ka nende kasutamises. Ohtude ennetamine ja maandamine vajavad häid küberturbeteadmisi.

Riigina on tähtis, et suudaksime loodavates ja reformitavates süsteemides arvestada nii lühiajaliste väljakutsete, pikaajalise strateegia kui ka meie konkurentsieelistega. Ka meie haridussüsteem, mis mitme rahvusvahelise edetabeli tipust teistelegi teed näitab, peab lisaks digilahenduste laialdaseks kasutuselevõtuks vajalike oskuste pakkumisele ka ise ajaga sammu pidama.

Üks olulisemaid meie ees seisvaid eesmärke ja väljakutseid digitehnoloogiate vallas on suurandmete parem kasutus. Sellest, kui hästi me suudame olemasolevate või lihtsasti kogutavate andmete ja õigete küsimuste küsimise kombinatsiooni enda hüvanguks tööle panna, sõltub suur osa meie lähiaastate potentsiaali realiseerimisest ja konkurentsieeliste ärakasutamisest.

Personaalsed õpiteekonnad haridusvaldkonnas, personaalmeditsiin ja preventatsioon meditsiinivaldkonnas ning inimeste elujärje parandamine sotsiaalvaldkonnas on vaid mõni näide suurandmete toetavatest võimalustest. Andmetest lahendusteni jõudmine eeldab masinõppe ja tehisintellektirakenduste oskuslikku kasutamist ning valdkondlike ekspertide valdkonnaülest koostööd.

Digitehnoloogiate abil on võimalik lahendust otsida ka nii töö- kui tööjõupuuduse probleemidele. Targa majanduse ettevõtete kasv nõuab üha rohkem sisuliste teadmiste ning digioskustega töötajaid. Mitmes valdkonnas, kus valitseb töökäte puudus, saab aga lihtsasti korratavad tööülesanded loovutada automatiseeritud töövahenditele ning keskenduda kõrgema lisandväärtusega ülesannetele.

Kuna digitehnoloogiate parim võimalik kasutuselevõtt eeldab tarneahelate terviklikku analüüsi, on selle raames võimalik tegeleda ka kestlikkusega seotud väljakutsetega. Eelmainitud automatiseerimine on vaid üks selline võimalus. Tulemuste kolmikmõõtme kontekstis aitab tehisintellekt keerukate, paljude osapooltega äriprotsesside analüüsi abil leida võimalikke parenduskohti nii majanduslikus, keskkondlikus kui ka sotsiaalses vaates.

Mida edukamad on ettevõtted ja riigiasutused digitehnoloogiate kasutuselevõtul, seda paremini suudame parandada inimeste elujärge ning seda tõenäolisemaks muutub riiklike eesmärkide saavutamine rohe- ja digipöörde programmide kontekstis. Tänapäevaste lahenduste pragmaatiline kasutuselevõtt annab meile rahvusvahelises konkurentsis kaaluka eelise.

Kaimar Karu
endine väliskaubandus- ja infotehnoloogiaminister

Loe lähemaltSulge

Megatrendi mõjutöökohtadele

Lae alla

  1. Tehnoloogia areng toob kaasa nii töökohtade kaotamise kui ka töökohtade loomise ja ametiülesannete muutumise. Tehnoloogia kasutuselevõtt mõjutab töökohti, andes mõned inimeste ülesanded masinate teha, kuid see varieerub sõltuvalt ametikohast ja oskustest (World Economic Forum, 2020c [1]).
  2. Senised uuringud ei anna detailset ülevaadet, kuidas täpselt tehnoloogiate kasutuselevõtt mõjutab töökohtade kadumist või loomist, samuti puudub täpne ennustus kvalitatiivsete muutuste kohta töös ja tööhõives (Levels jt, 2019 [2]). On keeruline ennustada tulevaste töökohtade loomist ja ulatust olukorras, kus töökohtade teke tugineb tehnoloogilisele innovatsioonile ja selle rakendamisele (Lane ja Saint-Martin, 2021 [3]). Maailma Majandusfoorum siiski prognoosib, et lähima viie aasta jooksul (aastani 2025) mõjutab uue tehnoloogia rakendamine keskmiselt 15% ettevõtete tööjõust ning 6% töötajate ametikohtadest saavad tehnoloogia poolt täielikult asendatud. Samuti arvatakse, et aastaks 2025 on praeguste tööülesannete täitmine jaotunud ajaliselt võrdselt inimeste ja masinate vahel. Maailma Majandusfoorumi 2020. aasta raporti järgi on vastupidiselt varasematele aastatele töökohtade loomine aeglustumas. (World Economic Forum, 2020c [4])
  3. Automaatika, sh robootika ja tehisintellekt, arenevad kiiresti, muutes saadaolevate töökohtade olemust ja arvu märkimisväärselt (PwC, 2018b [5]; ILO, 2019a [6]). PWC prognoosib, et aastaks 2030 on automatiseerimisega kaotatud töökohad asendatud uutega (PwC, 2018a [7]).
  4. Rutiinsete ülesannete täitmisel asendab töötajaid järjest enam nutikate seadmete kasutuselevõtt ning automatiseerimine (Krusell jt, 2020 [8]), sh tehisintellekt (Lane ja Saint-Martin, 2021 [9]).

Loe lähemaltSulge

Megatrendi mõjuoskustele

Lae alla

  1. Tehnoloogia areng viimasel aastakümnel on toonud kaasa ulatusliku oskuste puudujäägi (World Economic Forum, 2020c [10]), Eesti kui digiriigi arengupiduriks on IT-pädevuste ja -spetsialistide puudus (Majandus- ja Kommunikatsiooniministeerium, 2021 [11]). Arendamist vajavad IKT-alased oskused eri sektorites (Michelson jt, 2020 [12]) ja ametites toimetulekuks (Pärna, 2016 [13]). Töötajate teadmiste ja oskuste, sh valdkondlike IKT-oskuste ajakohastamise vajadus muutub püsivaks (Krusell jt, 2020 [14]).
  2. Konkurentsivõimet tööturul tõstavad matemaatika ja arvutusoskus, IKT-oskused, infotöötlus, funktsionaalne lugemisoskus, ruumiline mõtlemine, loogiline mõtlemine, probleemide lahendamise oskus, suhtlemisoskus, loovus, eri kommunikatsioonikanaleid läbisegi valdav suhtlusoskus ja mittekognitiivsed oskused (Levels jt, 2019 [15]; Bihagen jt, 2021 [16]).
  3. Probleemid hõlmavad sageli eri teadmusvaldkondi ja vajavad seepärast teadmisi, kuidas lahendada valdkondade üleseid ülesandeid (Pärna, 2016 [17]). Valdkondadevahelised teadmised muutuvad väga väärtuslikuks. Teaduslikud läbimurded, uued avastused ja innovatsioonid tekivad rohkem valdkondades, mis jäävad distsipliinide piiridele, n-ö hallile alale erialade ja valdkondade vahel. (Eamets, 2018 [18])
  4. Tehnoloogilised muudatused tõstavad vajadust töötajate järele, kes oskavad uusi seadmeid ja süsteeme luua ja juhtida (Krusell jt, 2020 [19]) ning keskkonnasäästlikkuse trend omakorda suurendab vajadust töötajate järele, kes oskavad tooteid parandada (Sammul jt, 2015 [20]; Orasmaa jt, 2020 [21]).
  5. Et tööoskused vastaksid tööturu vajadustele, on vaja suures ulatuses täiend- ja ümberõpet ja tuleviku töökohtade võtmeoskuste arendamist (World Economic Forum, 2020c [22]; Pärna, 2016 [23]). Täiskasvanuõppes saavad valitsused oma poliitikatega tagada kõigile juurdepääsu ümberkoolitus¬võimalustele ja täiendõppele (Levels jt, 2019 [24]). (vt ka trendi Väärtusmaailm teiseneb > Paindlikum töö- ja õpimaailm)
  6. Digitaalse äri kasvades peab ka küberturvalisus sellega sammu pidama (Gartner, 2020 [25]). Arvestades Eesti riigi digisõltuvust, on vaja oskusi küberintsidentide ja -kriiside haldamiseks ja lahendamiseks (Majandus- ja Kommunikatsiooniministeerium, 2021 [26]).

Loe lähemaltSulge

Megatrendi mõjuühiskonnale, majandusele, haridusele

Lae alla

  1. Tehnoloogia areng kasvatab näiteks tehisintellekti kasutusvõimalusi, laiendab nutikate seadmete ja masinate ning täppis- ja sensorsüsteemide kasutusala, arendab virtuaal- ja liitreaalsust, 3D-printimist, küberturvalisust, asjade internetti ja pilvetehnoloogiaid (Krusell jt, 2020 [27]).
  2. Uued tehnoloogilised lahendused tarbijate kohta info kogumiseks, nende eelistuste ja käitumise analüüsimiseks (sh tehisintellekt, suurandmed ja nende üha parem kättesaadavus) (OECD, 2019b [28]; EY, 2020 [29]; CB Insights, 2021a [30]) võimaldavad ettevõtetel suhestuda klientidega täiesti uuel viisil, mõista inimeste vajadusi ja soove paremini, läheneda individuaalselt igale tõenäolisele kliendile, tuua turule uue põlvkonna tooteid ja teenuseid, uuendada seniseid ja arendada uusi ärimudelid (vt ka trend Väärtusmaailm teiseneb > Isikustatum, kuid säästvam tarbimine).
  3. Võrreldes varasemaga on tehnoloogial nüüd üha suurem võimekus aidata lahendada keerukamaid ülesandeid, nt haiguste diagnoosimine, eakate hooldamine, autojuhtimine (Bihagen jt, 2021 [31]).
  4. Digitehnoloogia muutub keerukamaks ja spetsialiseerituks, uus tehnoloogia toob uued küberohud. Küberturvalisuse valdkond spetsialiseerub, süsteemide omanikel on keeruline kogu vajalikku pädevust oma süsteemide kaitseks hankida. (Levels jt, 2019 [32]) Eesti kui digiriigi jaoks on küberturvalisuse tugeva taseme kindlustamine möödapääsmatu (Majandus- ja Kommunikatsiooniministeerium, 2021 [33]). AI süsteemide arendamisel on oluline mõista võimalikke kahjulikke mõjusid ja neid ennetada (Hernández-Orallo jt, 2020 [34]).
  5. Kasvab konkurents järgmise põlvkonna IT-taristu kujundamisel (EY, 2020 [35]).
  6. Uute tehnoloogiate kasutuselevõtt loob eeldusi kulude kokkuhoiuks kaugemas tulevikus, kompenseerides ja ületades esialgset kulude kasvu (Arenguseire Keskus, 2021 [36]).
  7. Uute tehnoloogiate kasutuselevõttu pärsivad selle hind, juurdepääs tehnoloogiale, õigusaktid, koolitusvõimalused, juhtimistavad ja kultuur (Levels jt, 2019 [37]) ning Eesti tootmise ja teenuste väike maht (Krusell jt, 2020 [38]).
  8. Tööstuse võime investeerida automatiseerimisse ja digitaliseerimisse võiks olla kõrgem, riigipoolne toetus ja eestvedamine saab sellele kaasa aidata (Rosenblad jt, 2020 [39]).
  9. Nii ettevõtluskeskkonna arengule kui ka uudsete lahenduste loomisele ja kasutuselevõtule aitab kaasa paindlik ja võimalustele kiiresti reageeriv seadusloome (Majandus- ja Kommunikatsiooniministeerium, 2021 [40]).
  10. Kui tehnoloogia arendamiseks ja rakendamiseks kohapeal tööjõudu napib, on tarvis vajalike talentide Eestisse tulekuks luua neile võimalused ja tekitada motivatsioon (Majandus- ja Kommunikatsiooniministeerium, 2021 [41]).
  11. Kodu- ja välismaised teenused aitab Eestis mugavaks muuta keeletehnoloogia arendamine (Majandus- ja Kommunikatsiooniministeerium, 2021 [42]).
  12. Piirid IKT ja teiste tehnoloogiavaldkondade vahel hägustuvad, suur osa uutest suundumustest, ärimudelitest ja ka töökohtadest tekib IKT ja mõne teise valdkonna piiril (Pärna, 2016 [43]).
  13. Kuna nii ettevõtlussektor kui ka ühiskond seisavad paljuski valdkonnaüleste väljakutsete ees, seab see vastavad ootused ka õppeasutustele õppetöös (Pärna, 2016 [44]).
  14. Poliitilise ja ärimaailma vahelise piiri ähmastumisel ning protektsionistlike eelistuste (nt populism ja kaubandusvaidlused, ettevõtete mustad nimekirjad ja tehnoloogia võidujooks, küberrünnakud ja infosõda) juures võivad rahvusvahelised ettevõtted jääda hammasrataste vahele (EY, 2020 [45]). Näiteks Hiina on loonud populaarsetele USA veebiplatvormidele oma analoogid ning digitaristu on juba tõmmatud poliitikasse (Arenguseire Keskus, 2021 [46]).
  15. Kui majanduslikke eeliseid ei jagata võrdselt, võib tehnoloogia hüppeline areng tuua kaasa ka sotsiaalsete rahutuste ja poliitiliste murrangute ohu (PwC, 2018b [47]).
  16. Elektri- ja elektroonikaseadmete romusid tekib EL-is juurde kiiremini kui muid jäätmeid, neist ringlusse võetakse vähem kui 40%. Rohepöördes on elektroonikajäätmete probleem eritähelepanu all. Elektroonikaseadmete ringkasutus pikendab toodete kasutusiga ning parandab jäätmete kogumist ja käitlemist. (Elektroonikaromud…, 2021 [48])

Loe lähemaltSulge

Allikad

    1. 4. 10. 22. World Economic Forum (2020c). The Future of Jobs Report 2020. Geneva: WEF. Kasutatud 22.02.2021, http://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2020.pdf

    2. 15. 24. 32. 37. Levels, M., Somers, M., Fregin, M-C. (2019). Scenarios for the impact of intelligent automation on work. Technequality. Maastricht: Maastricht University Research Centre for Education and the Labour Market. Kasutatud 31.03.2021, https://technequality-project.eu/files/d71fdpolicybrief1v11pdf-0

    3. 9. Lane, M., Saint-Martin, A. (2021). The impact of Artificial Intelligence on the labour market: What do we know so far? OECD Social, Employment and Migration Working Papers No. 256. https://doi.org/10.1787/7c895724-en

    5. 47. PwC (2018b). Workforce of the future: The competing forces shaping 2030. Kasutatud 25.02.2021, https://www.pwc.com/gx/en/services/people-organisation/workforce-of-the-future/workforce-of-the-future-the-competing-forces-shaping-2030-pwc.pdf

    6. ILO (2019a). Changing business and opportunities for employers’ and business organizations. International Labour Office and International Organisation of Employers – Geneva: ILO and IOE. Kasutatud 9.03.2021, https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---ed_dialogue/---act_emp/documents/publication/wcms_679582.pdf

    7. PWC (2018a). The macroeconomic impact of artificial intelligence. Kasutatud 25.02.2021,  https://www.pwc.co.uk/economic-services/assets/macroeconomic-impact-of-ai-technical-report-feb-18.pdf

    8. 14. 19. 27. 38. Krusell, S., Rosenblad, Y., Michelson, L., Lambing, M. (2020). Eesti tööturg täna ja homme 2019–2027. Ülevaade Eesti tööturu olukorrast, tööjõuvajadusest ning sellest tulenevast koolitusvajadusest. Terviktekst. Tallinn: Kutsekoda, OSKA. Kasutatud 11.06.2021,  https://oska.kutsekoda.ee/wp-content/uploads/2020/05/T%C3%B6%C3%B6j%C3%B5uprognoos-2019_2027_terviktekst.pdf

    11. 26. 33. 40. 41. 42. Majandus- ja Kommunikatsiooniministeerium (2021). Eesti digiühiskond 2030. Valdkonna arengukava. Arengukava tööversioon. Kasutatud 17.05.2021, https://mkm.ee/sites/default/files/eesti_digiuhiskond_2030.pdf

    12. Michelson, A., Koppel, K., Melesk, K., Arrak, K., Laurimäe, M., Murasov, M., Paat-Ahi, G., Piwek, A. (2020). Ida-Virumaa majanduse ja tööturu kohandamine põlevkivitööstuse vähenemisega. Tallinn: Poliitikauuringute Keskus Praxis. Kasutatud 31.05.2021, http://www.praxis.ee/wp-content/uploads/2020/12/Lopparuanne_Polevkivitoostuse-kahanemise-mojud.pdf

    13. 17. 23. 43. 44. Pärna, O. (2016). Töö ja oskused 2025. Ülevaade olulisematest trendidest ja nende mõjust Eesti tööturule 10 aasta vaates. Tallinn: Kutsekoda. https://oska.kutsekoda.ee/uuring/8131-2/

    16. 31. Bihagen, E., Dicks, A., Ehlert, M., Härkönen, J., Korpi, T., Künn-Nelen, A., Menze, L., Montizaan, R., Pöyilö, H. (2021). Skills, automation, and earnings: Employment on technology driven labor markets. Technequality, ver. 3. Kasutatud 31.03.2021, https://technequality-project.eu/files/d22fdskillsautomationandearningsv30pdf

    18. Eamets, R. (2018). Mis suunas areneb tulevikumajandus ja mis oskusi siis vajatakse? Riigikogu Toimetised 37, 31:42. Kasutatud 22.03.2021, https://rito.riigikogu.ee/wordpress/wp-content/uploads/2018/06/Eamets.pdf

    20. Sammul, M., Varblane, U., Vallistu, J., Roose, A., Kaunismaa, I., Timpmann, K., Ukrainski, K., Kask, K., Orru, K., Joller, L., Kiisel, M., Aksen, M., Mardiste, P., Sander, P., Espenberg, S., Puolokainen, T. (2015). Kliimamuutuste mõjude hindamine ja sobilike kohanemismeetmete väljatöötamine majanduse ja ühiskonna valdkondades. Tartu: Tartu Ülikool. https://skytte.ut.ee/sites/default/files/skytte/kliimamuutustega_kohanemine_lopparuanne.pdf

    21. Orasmaa, A., Laurila, L., Liimatainen, H. (2020). Rethinking Ownership. Producer Ownership Models in a Circular Economy. Sitra studies. Kasutatud 16.03.2021, https://media.sitra.fi/2020/12/02164106/rethinking-ownership.pdf

    25. Gartner (2020). Top Strategic Technology Trends for 2021. Burke, B. (toim.). Kasutatud 13.09.2021, https://www.gartner.com/en/publications/top-tech-trends-2021

    28. OECD (2019b). Artificial Intelligence in Society. Summary. Paris: OECD Publishing. Kasutatud 25.02.2021, https://www.oecd-ilibrary.org/sites/9f3159b8-en/index.html?itemId=/content/component/9f3159b8-en

    29. 35. 45. EY (2020). Are you reframing your future or is the future reframing you? Megatrends 2020 and beyond. EYQ 3rd edition. Kasutatud 30.04.2021, https://assets.ey.com/content/dam/ey-sites/ey-com/en_gl/topics/megatrends/ey-megatrends-2020-report.pdf

    30. CB Insights (2021a). 12 Tech Trends To Watch Closely In 2021. Kasutatud 10.03.2021, https://www.cbinsights.com/research/report/top-tech-trends-2021/

    34. Hernández-Orallo, J., Martinez Plumed, F., Avin, S., Whittlestone, J., Ó Héigeartaigh, S. (2020). AI Paradigms and AI Safety: Mapping Artefacts and Techniques to Safety Issues. Frontiers in artificial intelligence and applications, ISSN 0922-6389, 325, p. 2521-2528, JRC122002. doi:10.3233/FAIA200386

    36. 46. Arenguseire Keskus (2021). Arenguseire Keskuse aastaraamat 2020. Tallinn: Arenguseire Keskus. Kasutatud 31.03.2021, https://www.riigikogu.ee/wpcms/wp-content/uploads/2021/03/2020_arenguseire_keskuse_aastaraamat_veeb.pdf

    39. Rosenblad, Y., Tilk, R., Mets, U., Pihl, K., Ungro, A., Uiboupin, M., Lepik, I., Leemet, A., Kaelep, T., Krusell, S., Viia, A., Leoma, R. (2020). COVID-19 põhjustatud majanduskriisi mõju tööjõu- ja oskuste vajaduse muutusele. Uuringuaruanne. Tallinn: SA Kutsekoda, tööjõuvajaduse seire- ja prognoosisüsteem OSKA. https://bit.ly/3CNDiSA

    48. Elektroonikaromud ELis: faktid ja arvud. (2021). Euroopa Parlament, uudised, 16. veebruar. Kasutatud 2.04.2021, https://www.europarl.europa.eu/news/et/headlines/society/20201208STO93325/elektroonikaromud-elis-faktid-ja-arvud-infograafika